Hoe AI de toekomst van oogzorg hervormt
Interview met Dr Aleksandra (Ola) Spencer, groepsoperationeel hoofddirecteur
Terwijl gezondheidszorgsystemen in heel Europa worstelen met verouderende populaties, personeelstekorten en stijgende patiëntenvraag, positioneert oogheelkunde-aanbieder Optegra zich aan de voorhoede van digitale transformatie. Door AI-gestuurde patiëntentrajecten te combineren met een diep menselijke benadering van zorg, streeft het bedrijf ernaar om klinische resultaten te verbeteren en tegelijkertijd de druk op medische professionals te verlichten. Ola Spencer sprak met European Business over de kansen en uitdagingen van het integreren van kunstmatige intelligentie in moderne gezondheidszorg.
European Business: Dr. Spencer, als een pan-Europese organisatie gespecialiseerd in één vakgebied, heeft Optegra al vele jaren oftalmische chirurgie, diagnostiek en consultaties verzorgd, variërend van staaroperaties en laserogenchirurgie tot keuze refractieve lensuitwisselingsprocedures, en is daarbij voortdurend vooropgelopen in digitale innovatie.
Ola Spencer: We bouwen voort op vier strategische pijlers om de mogelijkheden van digitalisering te benutten voor zowel patiënten als zorgaanbieders. De eerste is het mogelijk maken van een naadloze patiëntenreis, van digitale reserveringen en online triage tot pre-operatieve beoordeling. Een belangrijk onderdeel hiervan is ons gebruik van agentic AI om patiënttrajecten te beheren, vooral tijdens pre-operatieve evaluaties. Sinds de lancering van Iris, onze door AI aangestuurde stem- en chatbotassistent, in 2024, heeft het al meer dan 50.000 beoordelingen uitgevoerd. Tegelijkertijd zijn we begonnen met het gebruik van AI-gestuurde klinische beslissingsondersteuningstools om clinici te helpen ziekten in vroegere stadia te identificeren. Dit stelt ons in staat om patiënten met een hoog risico te prioriteren en uitkomsten effectiever te monitoren. De technologie is vooral waardevol gebleken bij het beheer van chronische aandoeningen met een hoog volume zoals AMD en glaucoom, waar patiënten voortdurende monitoring en langetermijnziektebeheer vereisen. Uiteraard blijven alle uiteindelijke medische beslissingen stevig in handen van gekwalificeerde zorgprofessionals.
European Business: Wat zijn de andere pijlers waarop u zich hebt gericht?
Ola Spencer: Een ander belangrijk focusgebied is operationele efficiëntie. We gebruiken digitale planningshulpmiddelen om het gebruik van operatiekamers, personeelstoewijzing en apparatuurbeheer te optimaliseren. Dit is vooral belangrijk in gezondheidszorgsystemen waar de vraag consequent het aanbod overtreft, wat momenteel het geval is in veel van de openbare gezondheidszorgsystemen in Europa, waar lange wachtlijsten voor operaties een grote uitdaging blijven. Onze digitale oplossingen helpen efficiëntiewinsten te genereren die direct leiden tot snellere toegang van patiënten tot zorg. We hebben ook AI-ondersteunde nazorg geïmplementeerd met zeer bemoedigende resultaten. Na een cataractoperatie neemt onze virtuele assistent Iris contact op met patiënten thuis, op hun gemak, om te helpen identificeren wie mogelijk een verhoogd risico op complicaties heeft, waardoor we middelen effectiever kunnen toewijzen. De meeste van deze patiënten zijn ouder dan 60 jaar, dus men zou kunnen aannemen dat ze terughoudend zouden zijn om met digitale gezondheidszorgtools om te gaan. In werkelijkheid is de respons overweldigend positief: meer dan 90% van de gebruikers zegt dat ze Iris zouden aanbevelen aan vrienden of familie omdat ze het gemak en de geruststelling waarderen om met onze spraakassistent te spreken vanuit het comfort van hun eigen huis.
European Business: Dat toont de potentie van AI en digitalisering in de gezondheidszorg. Welke uitdagingen blijven er bestaan?
Ola Spencer: Een uitdaging is dat er nog steeds relatief weinig medische AI-hulpmiddelen van apparaatklasse zijn die de certificeringen hebben ontvangen die nodig zijn voor breed gebruik. Bovendien kan de sterk gefragmenteerde regelgevende omgeving in Europa de implementatie aanzienlijk vertragen. Veel zorgaanbieders blijven ook afhankelijk van verouderde systemen die de zichtbaarheid over de patiëntreis beperken, vooral wanneer patiënten bewegen tussen eerstelijnszorgverleners en specialisten. De grootste uitdaging is echter vaak het verandermanagement. Het succesvol adopteren van nieuwe technologieën vereist dat clinici en zorgteams volledig nieuwe manieren van werken omarmen, en daarom moeten ze vanaf het allerbegin betrokken zijn.
European Business: Welke andere factoren zijn essentieel voor het langdurige succes van Optegra?
Ola Spencer: Hoewel operationele workflows en digitale processen erg technisch kunnen klinken, blijft gezondheidszorg in de kern diep menselijk. Als klinieken goed georganiseerd zijn en patiëntenroutes duidelijk en gestandaardiseerd zijn, voelen patiënten zich van nature meer gerustgesteld en minder angstig. Tegelijkertijd kunnen clinicians hun volledige aandacht, empathie en expertise besteden aan de mensen die voor hen zitten, in plaats van veel tijd te besteden aan interactie met administratieve systemen. De technologie zelf bestaat al geruime tijd. De echte kans ligt nu in het breed en intelligent inzetten ervan om de resultaten en ervaringen van patiënten verder te verbeteren.
European Business: Waar ziet u de volgende grote doorbraken verschijnen?
Ola Spencer: Vergeleken met industrieën zoals financiële dienstverlening, heeft de gezondheidszorg relatief langzaam AI-technologieën aangenomen. Maar de langetermijnrichting wordt steeds duidelijker, en de mogelijkheden zijn buitengewoon. AI heeft het potentieel om zorgsystemen te helpen de normen voor zorg te handhaven – en zelfs te verbeteren – ondanks toenemende druk van verouderende bevolkingen, steeds complexere comorbiditeiten en ernstige personeelstekorten. In veel opzichten wordt het aannemen van AI minder een optie en meer een noodzaak. Vooruitkijkend geloof ik dat we een grote verschuiving naar preventieve en voorspellende zorg zullen zien. Door medische geschiedenissen en patiëntgegevens eerder te analyseren, zal AI helpen individuen te identificeren die risico lopen en meer gepersonaliseerde behandelingspaden ondersteunen. Dit is een significante verandering aangezien veel oogaandoeningen succesvoller behandeld kunnen worden hoe eerder ze worden geïdentificeerd. Specifiek in de oogheelkunde zou dit veel verder kunnen gaan dan alleen ooggezondheid. De ogen bieden opmerkelijk inzicht in de algehele menselijke gezondheid omdat ze biomarkers bevatten die gekoppeld zijn aan neurodegeneratieve en cardiovasculaire aandoeningen. Dat opent spannende mogelijkheden voor eerdere diagnose, monitoring en interventie over een veel breder spectrum van ziekten in de toekomst.