Wirtschaftsforum: Signor Dütscher, con oltre 25 anni di esperienza nello sviluppo di software standard, JAM Software desidera ora arricchire la sua offerta con la fornitura di soluzioni personalizzate di intelligenza artificiale. Quali misure concrete avete adottato in primo luogo nell'ambito di questa trasformazione?

Marcel Dütscher: Inizialmente abbiamo deciso di allocare il 20% delle nostre risorse umane esclusivamente per lavori di ricerca e sviluppo senza un obiettivo predeterminato, creando un team di innovazione dedicato. Con questo, volevamo creare uno spazio in cui potessero nascere idee che si distaccano dai percorsi battuti. Un giorno alla settimana, il nostro cosiddetto giorno di esperimento, i nostri dipendenti dovevano lavorare esclusivamente su idee che non avevano niente a che fare con i nostri progetti attuali. Certo, questo approccio comportava un rischio, ma ha molto rapidamente prodotto risultati concreti. Nel frattempo, abbiamo stabilito l'innovazione come obiettivo chiave indipendente in tutti i team di JAM Software.

Wirtschaftsforum: Come ha reagito il team a queste libertà?

Marcel Dütscher: Inizialmente, è stata una sfida riuscire a infondere il coraggio nel team di affrontare con totale apertura mentale un nuovo problema: questa situazione richiede infatti un set di competenze completamente diverso da quello che gli esperti IT hanno nell'ambito dell'architettura tradizionale. Mentre un architetto software accompagna e sviluppa un prodotto specifico per molti anni, badando sempre a che esso rimanga stabile nonostante le continue innovazioni, nel Rapid Prototyping sono richieste competenze molto diverse – per semplificare, il principio è: 'Non importa se ti approvvioni copiando e incollando da una soluzione open source o la costruisci con del nastro adesivo da carrozzeria – l'importante è che funzioni almeno per il momento. E domani potrebbe già essere superato!'

Wirtschaftsforum: In che modo cambia generalmente lo spettro dei concetti che uno sviluppatore di software di successo dovrà possedere in futuro?

Marcel Dütscher: Finora, uno sviluppatore di software doveva lavorare soprattutto con estrema precisione. Ora però, interagendo con macchine capaci di linguaggio, diventa più importante essere capaci di riconoscere con precisione il problema metaforico e articolare abilmente. Allo stesso tempo, è ancora richiesta un'ampia conoscenza specialistica per poter valutare esattamente cosa faccia la macchina in background. Anche il modo di acquisire le competenze cambierà significativamente: chi fino ad ora ha imparato a programmare da zero, imparava molto dai propri errori. Chi però può avvalersi dell'aiuto dell'IA nella programmazione, non commette molti di questi errori, ma ottiene risultati molto più rapidi e notevolmente migliori rispetto a prima. Per questo motivo, è necessaria anche una rivoluzione altrettanto grande nel settore dell'educazione e formazione!

Wirtschaftsforum: Quali effetti ha il nuovo campo di attività sul vostro core business e quale beneficio concreto genera per i vostri clienti?

Marcel Dütscher: L'intelligenza artificiale apre possibilità che fino ad ora potevamo immaginare solo nel contesto della fantascienza. Nel 2023, nel comitato direttivo di JAM Software, ci siamo occupati intensamente della questione di quale significato questa rivoluzione avrà non solo per il nostro cavallo di battaglia aziendale - soluzioni software standard -, ma anche per l'uso dei computer in generale. Era chiaro che dovevamo affrontare questo impatto disruptivo. Certamente, con le nostre soluzioni standard consolidate, TreeSize, UltraSearch e SpaceObServer, potremo continuare a costruire su un modello di business attraente per molti altri anni, che vogliamo e continueremo a sviluppare in futuro. Ma il nostro proprietario, Joachim Marder, segue la chiara visione che questa azienda dovrebbe sopravvivere a lui. Solo con ciò che ha funzionato bene fino ad ora, questo non sarebbe garantito. Siamo convinti che non passerà molto tempo prima che i sistemi automatici saranno in grado di risolvere problemi software concreti per tutti gli utenti, con rivoluzioni diverse in ciascun settore. Pertanto, ci concentriamo fortemente sulle nostre soluzioni AI per un business B2B personalizzato. In questo processo, esaminiamo con i nostri clienti quali Pain Points li affliggono concretamente, al fine di creare rapidamente i primi prototipi, che vengono poi sviluppati rapidamente in soluzioni praticabili. Siamo sempre aperti a nuovi progetti con i clienti – i potenziali interessati possono contattarci.