Wirtschaftsforum: Meneer Dütscher, met meer dan 25 jaar ervaring als ontwikkelaar van standaardsoftware wil JAM Software nu zijn aanbod uitbreiden met het leveren van op maat gemaakte AI-oplossingen. Welke concrete maatregelen heeft u als eerste genomen in het kader van deze transformatie?

Marcel Dütscher: Allereerst hebben we besloten om 20% van onze personeelsbronnen in te zetten voor puur onderzoeks- en ontwikkelingswerk en hiervoor een eigen innovatieteam opgericht. Hiermee wilden we een ruimte creëren waar ideeën konden ontstaan die ook ver van de gebaande paden liggen. Op één dag per week - onze zogenaamde Experimenteerdag - zouden onze werknemers specifiek werken aan ideeën die niets te maken hadden met onze huidige concrete projecten. Natuurlijk was er een risico aan deze aanpak verbonden - maar deze heeft echter zeer snel concrete resultaten opgeleverd. Inmiddels hebben we innovatie als een onafhankelijk hoofddoel in alle teams bij JAM Software gevestigd.

Wirtschaftsforum: Hoe heeft het team gereageerd op deze vrijheden?

Marcel Dütscher: Aanvankelijk was het zeker een uitdaging om het team de moed te geven zich volledig open en zonder vooropgesteld resultaat met een nieuw probleem bezig te houden – dit vereist tenslotte een heel ander vaardighedenpakket dan wat van IT-experts in de traditionele architectonische visie wordt verwacht: Terwijl een softwarearchitect een specifiek product gedurende vele jaren begeleidt en verder ontwikkelt, en daarbij altijd moet zorgen dat het zelfs met de nieuwste updates als geheel stabiel blijft draaien, zijn bij rapid prototyping vaak heel andere competenties gevraagd – simpel gezegd luidt de marsroute daar: 'Het maakt me niet uit of je je op een open-source-oplossing baseert met copy-paste of dat je het voor me bouwt met ducttape - het belangrijkste is dat het eerst werkt. En morgen is het misschien alweer verleden tijd!'

Wirtschaftsforum: Hoe verandert het conceptenspectrum dat een succesvolle softwareontwikkelaar in de toekomst moet hebben, in het algemeen?

Marcel Dütscher: Tot nu toe moest een softwareontwikkelaar vooral zo nauwkeurig mogelijk werken. Maar nu we kunnen interacteren met taalvaardige machines, is het belangrijker om nauwkeurig het onderliggende metaprobleem te herkennen en het behendig te articuleren. Tegelijkertijd is echter nog steeds een brede vakkennis vereist om precies te kunnen beoordelen wat de machine op de achtergrond precies doet. Ook de manier waarop competenties worden verworven, zal aanzienlijk veranderen: Iemand die programmeren vanaf de grond af aan heeft geleerd, leerde vaak het meest van zijn eigen fouten. Maar iemand die gebruik kan maken van AI-ondersteuning bij het programmeren, maakt veel van deze fouten niet meer, maar komt wel veel sneller tot aanzienlijk betere resultaten dan vroeger mogelijk was. Daarom hebben we ook in het (beroeps)onderwijs een niet minder grote revolutie nodig!

Wirtschaftsforum: Welke effecten heeft het nieuwe bedrijfsterrein op uw kernactiviteiten en welk concreet voordeel genereert het voor uw klanten?

Marcel Dütscher: AI biedt mogelijkheden die we ons tot nu toe hooguit in de context van sciencefiction konden voorstellen. In 2023 hebben we ons in de stuurgroep van JAM Software intensief beziggehouden met de vraag welke betekenis deze revolutie niet alleen zal hebben voor onze bestaande bedrijfsfocus - standaardsoftwareoplossingen - maar ook voor het gebruik van computers in het algemeen. Het was duidelijk dat we deze disruptieve impact onder ogen moesten zien. Zeker zullen we nog vele jaren kunnen voortbouwen op een aantrekkelijk bedrijfsmodel met onze gevestigde standaardoplossingen TreeSize, UltraSearch en SpaceObServer, dat we ook in de toekomst willen en zullen blijven ontwikkelen. Maar onze eigenaar Joachim Marder volgt de duidelijke visie dat dit bedrijf hem ooit zal overleven. Alleen met wat tot nu toe goed heeft gewerkt, zou dat echter niet gegarandeerd zijn. Want we zijn ervan overtuigd dat het niet lang meer zal duren voordat automatische systemen in staat zullen zijn om concrete softwareproblemen voor alle gebruikers op te lossen, waarbij er in de verschillende branches zeker verschillende revoluties zullen plaatsvinden. Daarom concentreren we ons met onze AI-oplossingen ook sterk op een gepersonaliseerd B2B-bedrijf. In dat kader peilen we met onze klanten welke Pain Points hen specifiek bezighouden, om op basis daarvan snel eerste prototypes te creëren die dan snel tot uitvoerbare oplossingen doorontwikkeld worden. Daarbij staan we altijd open voor nieuwe klantenprojecten - geïnteresseerden kunnen zich graag bij ons melden.