"Trasformiamo i Big Data in Small Data!"
Intervista con Renate Häßler, Country Manager MICHELIN Connected Fleet
Il già onnipresente tema della gestione dei dati assume un'urgenza ancora maggiore con le nuove possibilità offerte dall'intelligenza artificiale. Ma come si può generare un vero guadagno dall'enorme quantità di dati raccolti? Questa domanda assilla quasi ogni azienda di logistica - e con MICHELIN Connected Fleet, il Gruppo Michelin vuole fornire una risposta efficace. In un'intervista con Wirtschaftsforum, la Country Manager Renate Häßler ha parlato di questo approccio promettente.
"Per prima cosa, chiediamo ai nostri clienti cosa li tiene svegli la notte", inizia a spiegare Renate Häßler, Country Manager, riguardo l'approccio dietro MICHELIN Connected Fleet, un'azienda del gruppo francese Michelin, che è cresciuta ben oltre la sua competenza originale nei pneumatici. "Sulla base dei punti dolenti specifici dei nostri clienti, definiamo quindi l'obiettivo di un'analisi dati approfondita, da cui sviluppiamo in collaborazione proposte di azione effettivamente attuabili, il cui implementazione monitoriamo successivamente per poter apportare eventuali correzioni."
Molti dei temi caldi nel settore della logistica sono simili tra i clienti: "La carenza generale di conducenti e l'aumento dei prezzi del carburante, così come le questioni relative ai pedaggi, sono spesso in cima alla lista delle priorità", spiega Renate Häßler. Sebbene nemmeno MICHELIN Connected Fleet possa abbassare i prezzi del diesel o creare esperti dal nulla, può influenzare un comportamento di guida che risparmia carburante con sistemi basati sui dati e semplificare molti processi di lavoro, ad esempio con un controllo di partenza senza soluzione di continuità tramite un'app.
Non ogni azienda di logistica ha bisogno di propri esperti di dati
I dati necessari sono già disponibili in abbondanza grazie ai sistemi esistenti. Tuttavia, pochi fornitori di servizi logistici hanno internamente l'esperienza tecnica necessaria per trarre anche preziose intuizioni e opzioni di azione. Pertanto, spesso le preziose informazioni rimangono inutilizzate - un errore, secondo Renate Häßler: "Naturalmente, non ogni azienda di trasporto può o vuole impiegare propri specialisti in data mining. Ma questo non è nemmeno necessario. Piuttosto, vediamo il nostro compito nel combinare questa competenza specifica del settore nella nostra azienda e comunicarla in una funzione consulenziale applicata."
Gestione anticipata dei pneumatici grazie all'IA
Un'area di competenza che incontrerà una domanda ancora maggiore con l'avanzata dell'IA e dell'elettromobilità. "In questo contesto, non si dovrebbe lasciare che le questioni astratte, a volte opprimenti, oscurino la vista sui concreti benefici", avverte Renate Häßler: Michelin ha già lanciato una soluzione per la gestione anticipata dei pneumatici in diversi paesi, che verrà introdotta anche in Germania l'anno prossimo. Basandosi sui dati di guida raccolti, questo sistema determina il momento migliore per cambiare gli pneumatici, al fine di ottimizzare sia la sicurezza di guida che la struttura dei costi. "Senza l'IA, questa soluzione non sarebbe nemmeno immaginabile - e molte altre seguiranno sicuramente."
MICHELIN Connected Fleet Deutschland
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