"Nous transformons les Big Data en Small Data !"
Interview avec Renate Häßler, directrice pays de MICHELIN Connected Fleet
Le sujet déjà omniprésent de la gestion des données acquiert une urgence encore plus grande avec les nouvelles possibilités offertes par l'IA. Mais comment générer un véritable gain d'utilité à partir de l'énorme quantité de données collectées ? Cette question motive presque chaque entreprise de logistique - et avec MICHELIN Connected Fleet, le groupe Michelin veut fournir une réponse efficace. Dans une interview avec Wirtschaftsforum, la directrice pays Renate Häßler a parlé de cette approche prometteuse.
«Tout d'abord, nous demandons souvent à nos clients ce qui les empêche de dormir la nuit», commence Renate Häßler, directrice pour le pays, pour expliquer l'approche derrière MICHELIN Connected Fleet, une entreprise du groupe français Michelin, qui a largement dépassé sa compétence originelle en matière de pneus. «Sur la base des points de douleur spécifiques de nos clients, nous définissons ensuite l'objectif d'une analyse de données complète, à partir de laquelle nous développons en échange des propositions d'action efficacement applicables, dont l'implémentation est ensuite suivie pour pouvoir ajuster si nécessaire.»
Beaucoup des sujets brûlants dans le secteur de la logistique se ressemblent d'un client à l'autre : «La pénurie générale de conducteurs et la hausse des prix du carburant ainsi que les questions relatives aux péages sont souvent en haut de la liste des priorités», explique Renate Häßler. Bien que MICHELIN Connected Fleet ne puisse pas réduire le prix du diesel ou créer des experts de nulle part, l'entreprise peut influencer un comportement de conduite économique en carburant et simplifier de nombreuses étapes de travail, par exemple avec un contrôle de départ fluide via une application.
Chaque entreprise de logistique n'a pas besoin de ses propres experts en données
Les données nécessaires sont déjà disponibles en abondance grâce aux systèmes existants. Pourtant, la plupart des prestataires logistiques n'ont pas en interne l'expertise technique nécessaire pour en déduire également des connaissances et options d'action précieuses. C'est pourquoi souvent des informations précieuses restent inutilisées - une erreur, selon Renate Häßler : «Naturellement, chaque entreprise de transport ne peut et ne veut pas employer ses propres spécialistes en data mining. Mais cela n'est pas nécessaire. Notre tâche, telle que nous la voyons, est plutôt de rassembler cette expertise en données spécifique au secteur dans notre entreprise et de la communiquer de manière consultative et orientée vers l'application.»
Gestion prédictive des pneus grâce à l'IA
Une compétence qui fera face à une demande encore plus grande avec le triomphe de l'IA et de l'électromobilité. «Cependant, il ne faut pas laisser les questions abstraites, parfois écrasantes, occulter la vue sur le gain réel d'utilité», met en garde Renate Häßler : Ainsi, Michelin a déjà lancé une solution pour la gestion prédictive des pneus dans plusieurs pays, qui sera également lancée en Allemagne l'année prochaine. Sur la base des données de conduite collectées, ce système détermine le meilleur moment pour changer les pneus afin d'optimiser à la fois la sécurité de conduite et la structure des coûts. «Sans l'IA, cette solution ne serait tout simplement pas envisageable - et beaucoup d'autres suivront sûrement.»
MICHELIN Connected Fleet Allemagne
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