¡Hacemos de Big Data, Small Data!
Entrevista con Renate Häßler, Gerente de País de MICHELIN Connected Fleet
El tema ya omnipresente del manejo de datos adquiere una urgencia aún mayor con las nuevas posibilidades de la IA. Pero, ¿cómo se puede generar un beneficio real a partir de la enorme cantidad de datos recopilados? Esta pregunta preocupa a casi todas las empresas de logística, y con MICHELIN Connected Fleet, el Grupo Michelin quiere ofrecer una respuesta concreta. En una entrevista con Wirtschaftsforum, la gerente de país Renate Häßler habló sobre este enfoque prometedor.
"Primero, solemos preguntar a nuestros clientes lo que les impide dormir por la noche", comienza la gerente de país Renate Häßler para explicar el enfoque detrás de MICHELIN Connected Fleet, una empresa del grupo francés Michelin, que ha crecido mucho más allá de su competencia original en neumáticos. "Basándonos en los puntos de dolor específicos de nuestros clientes, definimos entonces el objetivo de un análisis de datos exhaustivo, del cual desarrollamos propuestas de acción efectivamente implementables en un intercambio conjunto, cuya implementación monitoreamos posteriormente para poder ajustar si es necesario."
Muchos de los temas más discutidos en la industria logística son comunes entre los clientes: "La falta general de conductores y el aumento de los precios del combustible, así como las cuestiones relacionadas con los peajes, suelen estar en lo alto de la lista de prioridades", explica Renate Häßler. Aunque MICHELIN Connected Fleet no puede reducir el precio del diésel o crear expertos de la nada, sí puede promover un comportamiento de conducción ahorrador de combustible con sistemas basados en datos y simplificar muchos pasos de trabajo, como con un control de salida sin fisuras a través de una aplicación.
No todas las empresas de logística necesitan sus propios expertos en datos
Los datos necesarios ya están disponibles en abundancia gracias a los sistemas existentes. Sin embargo, la mayoría de los proveedores de servicios logísticos no tienen internamente el conocimiento técnico necesario para derivar de ellos conocimientos y opciones de acción valiosas. Por lo tanto, a menudo información valiosa permanece sin utilizarse – un error, según Renate Häßler: "Por supuesto, no todas las empresas de transporte pueden o quieren emplear a sus propias especialistas en minería de datos. Pero eso tampoco es necesario. Más bien, vemos nuestra tarea en combinar esta experiencia en datos específica de la industria en nuestra empresa y comunicarla de manera aplicada en una función de asesoramiento."
Gestión de neumáticos previsiva gracias a la IA
Una competencia especializada que enfrentará una demanda aún mayor con el auge de la IA y la electromovilidad. "En este contexto, no se debe permitir que las cuestiones abstractas, a veces abrumadoras, obstruyan la vista de los beneficios concretos", advierte Renate Häßler: Michelin ya ha lanzado una solución de gestión de neumáticos predictiva en varios países, que también se lanzará en Alemania el próximo año. Basado en los datos de conducción recopilados, este sistema determina el mejor momento para cambiar los neumáticos, para optimizar tanto la seguridad en la conducción como la estructura de costos. "Sin IA, esta solución no sería concebible – y seguramente seguirán muchas más."
MICHELIN Connected Fleet Alemania
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